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matlab平台的基于bp神经网络的遥感图像分类,matlab platform bp neural network-based remote sensing image classification
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基于BP神经网络的遥感图像分类代码。从样本中提取崇明岛东滩十种地物的光谱特征，并训练BP网络，再利用网络进行分类-BP neural network-based remote sensing image classification code. Extracted from samples of 10 kinds of Chongming Island, Dongtan features of the spectral characteristics and to train BP networ
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提出一种基于分形理论和BP 神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像
的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB 格式转化为HSI 格式,然后,根据亮度计算分
数维、多重分形广义维数谱q-D( q) 和“空隙”等基于分形的纹理特征,同时加入归一化的色度和饱和度作为光
谱特征,采用BP 神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验,结果证实该方法行之有效。-Based on fractal theory and BP neural network
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国外织物疵点分类 图像处理中用到bp 神经网络算法-Fabric Defect Classification abroad used in image processing bp neural network algorithm
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自组织特征映射网络进行图像分类识别（神经网络实用教程）-Self-organizing feature map network image classification Recognition [Neural Network Practical Guide]
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利用bp神经网络对遥感图像进行分类，输入样本值后，根据样本值对遥感图像不同的地物进行分类，分类后计算每种地物所占面积-The use of bp neural network classification of remote sensing images, enter a sample value, based on the sample value of the different features of remote sensing image classification, classif
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模式识别的
图像的贝叶斯分类
图像的贝叶斯分类
神经网络模式识别-Bayesian pattern recognition image classification image of the Bayesian classifier neural network pattern recognition
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matlab 神经网络算法应用于图片中人物性格识别,通过对神经网络的训练，可以识别图像中是男性还是女性-matlab neural network algorithm is applied to the picture of character recognition, neural network through training, can identify the image is male or female. . .
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图象处理 模式识别 多种分类方法(最临近匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类、非线性函数分类、神经网络分类)识别0-9数字 手写数字与数字图片,包括设计训练样品库、可以选择多种分类器来识别识别0-9这十个阿拉伯数字，包括临时手写的数字，也包括图片中的数字
-Pattern recognition image processing a variety of classification (the most close to matching classifier, Bay
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High information redundancy and correlation in face images result in efficiencies when such images are used directly for recognition. In this paper, discrete cosine transforms are used to reduce image information redundancy because only a subset of t
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基于bp神经网络的遥感图像的分类和识别的MATLAB实现-Bp neural network-based remote sensing image classification and recognition of the MATLAB implementation
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关于遥感图像分类方面的程序源代码 有主成分分析，神经网络等方法-Remote sensing image classification on the program source code is the principal component analysis, neural network, the
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神经网络源码，可应用于遥感图像的分类，采用的包括bp、kohonen。可以作为范例来学习。-Neural network source code can be used in remote sensing image classification, using the included bp, kohonen. Can serve as examples to learn.
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基于matlab神经网络的遥感图像分类，使用了BP神经网络-Matlab neural network-based remote sensing image classification using BP neural network
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基于图像检索的matlab代码，基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram Texture characteristics of si
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Image classification using Backpropragation Neural Network with data training set and data testing
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BP神经网络进行图像不同类别的分类，根据不同特征进行训练然后测试-The BP neural network image classification
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BP—ANN神经网络matlab源代码，主要用于数据预测，图像分类等，分为3层，输入层，输出和隐含层(BP - ANN neural network matlab source code, mainly used for data prediction, image classification and so on, divided into 3 layers, input layer, output and hidden layer)
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将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
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BP神经网络，matlab程序编写，有原始数据，可用于遥感图像分类，并且对遥感图像的土地利用类型进行预测。(BP neural network, matlab programming, with original data, can be used for remote sensing image classification, and remote sensing image land use type prediction.)
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